融合医学影像和分子组学特征的心血管疾病检测方法及系统

本发明公开了一种融合医学影像和分子组学特征的心血管疾病检测方法及系统。该方法包括如下步骤：获得模型所需的数据，该模型所需数据后续详细列出；利用该数据训练模型并进行测试和验证；心血管疾病风险预测模型的输出结果为该数据来源样本的患心血管疾病的风险以及可能的风险特征。本发明基于大规模人群队列，具有50万样本的大量相关临床信息和生理指标；本发明使用经典的ResNet网络模型和基础的神经网络模型构建多模态模型，建立起不同模态数据之间的连接。从影像、基因以及代谢层面检测个体患心血管疾病的风险。