摘要
本发明公开了一种消费金融关系图谱系统,属于数据处理与金融科技技术领域。该系统基于图数据库技术,构建了人与人、人与关键属性之间的关联网络,解决了现有消费金融数据管理中关系挖掘不足、风控能力有限和数据处理效率低下的问题。系统包括数据来源模块、数据处理模块、数据存储模块、特征加工模块、数据分析模块、应用服务模块和数据可视化模块。通过数据清洗、整合和特征提取,系统能够高效存储和分析消费金融数据,利用机器学习算法实现风险评估、欺诈检测和信用评分,并通过可视化图谱直观展示分析结果。该系统支持数十亿级节点与边的实时计算,满足复杂业务场景需求,显著提升了消费金融领域的风控能力、精准营销水平及数据处理效率。
技术关键词
图谱
数据处理模块
数据分析模块
数据可视化
数据存储模块
关系型数据库
欺诈检测
机器学习算法
金融数据管理
数据校验功能
消息队列技术
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