基于多模态AI大模型的电力设备缺陷检测方法及系统

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基于多模态AI大模型的电力设备缺陷检测方法及系统
申请号:CN202411906916
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119355097A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本申请涉及缺陷检测领域,尤其是涉及一种基于多模态AI大模型的电力设备缺陷检测方法及系统。该方法包括:获取电变量信息及绝缘子信息,根据电变量信息及绝缘子信息,确定产生异常的绝缘子位置;获取绝缘子图像及变电站的工作信息,根据绝缘子位置及绝缘子图像,判断绝缘子的异常是否由工作信息产生;若绝缘子的异常并非由工作信息产生,则获取环境信息,根据环境信息及绝缘子图像,确定绝缘子的表面异常信息;根据表面异常信息及电变量信息,确定表面裂纹信息。本申请通过获取并分析绝缘子的电变量信息、图像以及变电站的工作信息,从而为确定绝缘子表面的裂纹信息提供全面准确的参考依据,显著提高了绝缘子表面缺陷确定的准确性。
技术关键词
电力设备缺陷检测方法 裂纹 污垢 判断绝缘子 异常信息 变电站管理 电力设备缺陷检测装置 变量 环境监控设备 电流 电场 多模态 图像 控制中心 重叠面积 强度 导电
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