摘要
本申请涉及缺陷检测领域,尤其是涉及一种基于多模态AI大模型的电力设备缺陷检测方法及系统。该方法包括:获取电变量信息及绝缘子信息,根据电变量信息及绝缘子信息,确定产生异常的绝缘子位置;获取绝缘子图像及变电站的工作信息,根据绝缘子位置及绝缘子图像,判断绝缘子的异常是否由工作信息产生;若绝缘子的异常并非由工作信息产生,则获取环境信息,根据环境信息及绝缘子图像,确定绝缘子的表面异常信息;根据表面异常信息及电变量信息,确定表面裂纹信息。本申请通过获取并分析绝缘子的电变量信息、图像以及变电站的工作信息,从而为确定绝缘子表面的裂纹信息提供全面准确的参考依据,显著提高了绝缘子表面缺陷确定的准确性。
技术关键词
电力设备缺陷检测方法
裂纹
污垢
判断绝缘子
异常信息
变电站管理
电力设备缺陷检测装置
变量
环境监控设备
电流
电场
多模态
图像
控制中心
重叠面积
强度
导电
系统为您推荐了相关专利信息
创建电路板模型
疲劳裂纹扩展速率
分析方法
虚拟仿真环境
ANSYS软件
通信组件
智能化诊断方法
错误码
特征提取模型
存储设备
形貌特征
电路拓扑结构
检测异常区域
断点
电路板设计
粒子加速器设施
智能巡检系统
异常信息
人工智能算法
智能设备