一种智能识别算法模型边端融合型部署方法

本发明涉及边缘计算领域，且公开了一种智能识别算法模型边端融合型部署方法，包括收集来自不同传感器的原始数据，边缘设备实时获取来自各类传感器的数据，对数据进行初步处理和筛选；边缘设备运行轻量级的智能识别算法，对数据进行实时处理并做出初步判断；设计一个智能任务调度系统，实时评估每个任务的处理需求；当边缘设备无法单独完成计算任务时，数据将被传输到云端，云端利用强大的计算资源对复杂的智能识别任务进行处理，生成高层次的推理结果；云端将优化后的模型或处理结果回传至边缘设备，边缘设备根据云端的反馈进行自适应调整，优化本地处理能力。本发明具备提升响应速度和计算能力的优点。