摘要
本申请公开了一种基于大模型智能体的智能运维管理与告警系统,包括:数据采集与融合模块,用于对从IT系统采集的原始数据进行处理得到运维数据图谱,其中,原始数据至少包括:日志、指标以及链路追踪数据;异常检测模块,用于基于预处理的数据和时序特征进行分析以确定异常数据;告警优化模块,对异常数据对应的语义信息进行分析以确定对应告警的优先级;根因分析模块,用于基于预先构建的知识图谱对异常数据进行故障推理,根据异常数据对应的数据生成故障解释;自动化运维决策模块,用于根据异常数据和所述故障解释,生成自动修复策略,并执行所述自动修复策略对所述异常数据进行修复。
技术关键词
智能运维管理
异常数据
告警系统
时序特征
策略
分布式日志收集
IT系统架构
数据采集单元
分析模块
数据检测单元
语义特征
构建知识图谱
强化学习模型
分析单元
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能算法
数据处理系统
动态元数据
闭环反馈优化
均衡控制器
个性化阈值
动态监测方法
外部设备
动态故障树分析
贝叶斯网络推理
探伤检测方法
碳素钢棒材
超声波回波信号
识别标签
生成声场