一种原料品质智能筛检优化系统

本发明涉及质量控制技术领域，具体为一种原料品质智能筛检优化系统，系统包括：初步特征筛选模块从原料检测数据库中提取样本的湿度、蛋白质含量、脂肪比例数据，计算每项数据的均值和标准差。本发明中，通过对原料的湿度、蛋白质含量和脂肪比例进行细致的筛选和分析，识别影响产品质量的关键特征，对特征权重进行动态调整，依据特征在预测中的表现和误差进行实时优化，提升了模型的反应速度和准确性，清除数据集中的异常数据点，优化数据质量，进一步提高处理效率和预测准确度，利用实时生产数据调整和重新组合特征，使特征配置更加贴合实际生产需求，通过多模型融合技术增强预测的稳定性和准确性，从而提高整体生产效率和产品质量。