摘要
本发明提供一种大语言模型知识点自动标注方法和系统,包括:获取待识别题干内容,进行预处理,遍历知识树生成选项式问句供大语言模型进行选择。所述大语言模型采用问句式三层遍历法对知识树进行遍历,并给出标注知识点。本发明提供利用大语言模型对知识点自动标注方法,在对知识树进行遍历时,最多只遍历三层,在遍历到第二层后,直接跳到知识树的叶子节点,不仅遍历速度快,还可避免出现遍历层数越多,出错概率越高的情况,同时,还形成选项式问句供大语言模型进行选择,便于大语言模型进行理解、分析和选择,提高标注速度。
技术关键词
知识点
大语言模型
标注方法
生成样本数据
回溯方法
标注系统
数据处理模块
数据采集模块
答案
格式
答题
字母
速度
标记
节点
组织
图像
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深度学习模型
序列
时序数据预测方法
预测误差
代表
网络拓扑识别
聚焦爬虫方法
拓扑图
自动构建方法
生成网络拓扑
大语言模型
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数据集构建方法
识别模块
语种识别
实体
语义特征