一种大语言模型知识点自动标注方法和系统

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一种大语言模型知识点自动标注方法和系统
申请号:CN202411907344
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119357310B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种大语言模型知识点自动标注方法和系统,包括:获取待识别题干内容,进行预处理,遍历知识树生成选项式问句供大语言模型进行选择。所述大语言模型采用问句式三层遍历法对知识树进行遍历,并给出标注知识点。本发明提供利用大语言模型对知识点自动标注方法,在对知识树进行遍历时,最多只遍历三层,在遍历到第二层后,直接跳到知识树的叶子节点,不仅遍历速度快,还可避免出现遍历层数越多,出错概率越高的情况,同时,还形成选项式问句供大语言模型进行选择,便于大语言模型进行理解、分析和选择,提高标注速度。
技术关键词
知识点 大语言模型 标注方法 生成样本数据 回溯方法 标注系统 数据处理模块 数据采集模块 答案 格式 答题 字母 速度 标记 节点 组织 图像
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