一种不同产地麦冬药材识别方法

本申请公开了提供一种不同产地麦冬药材识别方法。采用红外光谱仪采集不同产地麦冬药材的光谱数据；基于光谱数据对初始一维卷积神经网络模型的超参数进行优化，获得目标一维卷积神经网络；基于目标一维卷积神经网络对待识别麦冬药材的光谱数据进行识别，确定待识别麦冬药材对应的产地。本申请通过采用红外光谱技术和目标一维卷积神经网络相结合的方法，能够准确捕捉到麦冬药材内部成分的光谱特征，并实现对不同产地麦冬药材的有效识别。相较于传统的显微镜观察或化学分析方法，本方法具有更高的识别精度。传统方法需要依赖经验丰富的专家进行人工识别，成本较高。