摘要
本发明涉及光纤振动信号处理领域,公开了高噪声环境下光纤振动传感器进行振动信号识别的方法,包括以下步骤:S1、对光纤振动信号进行预处理,消除直流分量、进行幅值归一化并去冗余相关性;S2、利用独立成分分析技术对预处理后的信号进行分离,提取不同振动源的独立信号;S3、使用动态时间规整算法对分离信号进行时间对齐,计算信号之间的对齐路径距离;S4、根据对齐路径距离与预设阈值的比较,判断振动信号是否异常。结合独立成分分析和动态时间规整技术,在无需依赖先验标记数据和数据驱动模型的情况下,通过非高斯性优化和时间轴动态对齐,实现了振动信号与环境噪声的精准分离与高效识别。
技术关键词
光纤振动传感器
振动信号识别
独立成分分析
消除直流分量
动态时间规整算法
高噪声环境
振动信号监测系统
动态时间规整技术
协方差矩阵
异常信号
数据驱动模型
信号处理模块
混合矩阵
光纤传感器
数据采集模块
冗余
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