摘要
本公开涉及一种图像生成模型训练、图像生成方法、装置、设备及介质。其中,图像生成模型训练方法包括:获取训练样本集,训练样本集中的每个训练样本包括图像草图、文本和真实图像;针对每个训练样本,将真实图像和文本输入至预训练扩散模型中,由预训练扩散模型基于真实图像和文本生成预测图像;基于预测图像和真实图像对预训练扩散模型进行微调训练,得到第一扩散模型;基于图像草图对第一扩散模型进行微调训练,得到第二扩散模型,将第二扩散模型确定为训练完成的扩散模型,由此,能够通过图像草图和文本来对预训练扩散模型进行训练,提高了训练完成的扩散模型生成图像的质量和准确性。
技术关键词
图像特征向量
图像生成方法
生成预测图像
图像生成模型
文本特征向量
适配器
训练样本集
文本编码器
残差模块
分支
图像生成装置
图像生成单元
数据获取单元
处理器
训练装置
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图像生成方法
文本特征向量
图像特征向量
多尺度
布局
聚类
图像特征向量
图像处理平台
图像处理方法
机器可读指令
参数获取方法
瑕疵
观察设备
无缝拼接
图像特征向量