基于机器学习的火力发电厂蓄电池组智能运维系统及方法

本发明涉及蓄电池运维技术领域，尤其涉及基于机器学习的火力发电厂蓄电池组智能运维系统及方法，本发明提出以下方案，构建蓄电池组三维虚拟模型，配备监测设备组采集电池单体和电池组运行信息；通过聚类分析和特征提取识别电池单体故障状态和电池组内的不平衡现象；基于识别结果检测单体电池与电池组的异常状态，在三维虚拟模型中对潜在故障发出预警信号，并生成包括充放电优化和故障单体隔离的运维方案。通过本发明能够提高蓄电池组的运行效率和安全性，延长其使用寿命，减少维护成本，具有实时性强、适应性高和智能化程度高的优势，广泛适用于火力发电厂蓄电池组的智能运维。