一种基于深度学习的视频内容自适应优化系统

本发明涉及视频优化技术领域，公开了一种基于深度学习的视频内容自适应优化系统，包括：视频提取模块、视频解码模块、编码调整模块、视频回溯模块和视频评估模块，视频提取模块被配置根据运动复杂度特征向量、场景切换特征向量和纹理特征向量得出视频特征数据，视频解码模块被配置基于初始深度学习模型对多个视频特征数据进行解码得出视频调整参数，编码调整模块被配置得出第一输出视频，视频回溯模块被配置为得出目标深度学习模型，基于第一输出视频调整参数得出第二输出视频，视频评估模块被配置判断第二输出视频的视频质量是否达标，若不达标则根据历史输入视频调整参数得出第三输出视频。本发明对不同输入视频具有良好的适应性和优化特点。