摘要
本发明涉及视频编码技术领域,特别是基于计算机视觉的智能视频编码优化系统及其方法,包括:计算机视觉视频内容分析模块;识别视频中的对象、行为和人脸;基于神经网络的视频分类模块,与计算机视频视频内容分析模块通信连接;基于视频特征数据,利用深度神经网络对视频进行分类;视频编码参数优化模块,与基于神经网络的视频分类模块通信连接;基于视频分类结果和视频特征数据,自适应地优化视频编码参数;视频编码质量评估模块,与视频编码参数优化模块通信连接;评估基于所述优化后的编码参数进行编码的视频质量;将评估结果反馈给所述视频编码参数优化模块,用于进一步优化编码参数,极大地提升了对视频内容的理解深度。
技术关键词
视频编码参数
视频特征数据
计算机视觉
模块通信
优化视频编码
深度神经网络
对象识别单元
视频编码优化方法
人脸
视频内容复杂度
时间域
场景分类
模拟人眼视觉
多模态特征融合
系统为您推荐了相关专利信息
通道注意力机制
Lab颜色空间
图像提取特征
图像修复取证方法
多颜色
单目深度估计方法
深度值
浅层卷积神经网络
编码器
随机噪声