摘要
本发明提出一种基于改进的TGS网络的三维重建方法,涉及计算机三维重建技术领域,G‑TGS在TGS中引入生GAN(生成对抗网络),利用GAN中的判别器来更好的生成几何特征,解决重建准确度问题;引入DilateFormer模块代替TGS中的图像编码器得到图像特征,在计算复杂性和参与感受野的大小之间寻求更好的权衡,提升重建精度;在得到高斯参数信息后通过计算全局显著性分数进行剪枝操作,去冗余的高斯,减少内存使用。
技术关键词
三维重建方法
图像编码器
解码器
特征信息融合
三维重建技术
多尺度信息
生成对抗网络
点云特征
冗余
模块
相机
滑动窗口
结合点
像素
三维模型
透明度
线性
参数
系统为您推荐了相关专利信息
组件特征
编码特征
注意力
生成彩色图像
面料组件
采空区
中继节点
信号调制方式
信号传播路径
介质
文本
检索方法
多头注意力机制
图像编码器
相互作用模块