时序重复感知惩罚采样方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了时序重复感知惩罚采样方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：将给定文本输入到预训练大语言模型；根据第一连续重复阈值和大语言模型当前时刻输出的概率分布确定目标惩罚概率值；利用大语言模型根据目标惩罚概率值解码得到当前时刻的第一语音编码；以第一连续重复阈值作为长度的窗口计算前序生成编码与第一语音编码的连续重复率；若连续重复率达到第二连续重复阈值，则利用大语言模型根据大语言模型当前时刻输出的概率分布解码得到第二语音编码；将第一语音编码替换为第二语音编码；然后继续编码，直至得到目标语音编码。本申请可解决大语言模型语音合成方案中频繁出现的重复、丢漏字、无限循环等问题。