摘要
本发明涉及高压蒸汽灭菌器技术领域,尤其涉及一种医用高压蒸汽灭菌器温度压力曲线优化方法及系统。所述方法包括:采用传感器获取细菌特性数据与环境参数,生成原始数据序列;对所述原始数据序列进行数据清洗与标准化处理,形成高质量数据集;基于所述高质量数据集,利用深度学习算法训练灭菌过程模型,生成适应不同菌种的温度、压力和时间优化曲线;将所述优化曲线输入实时控制系统,调整高压蒸汽灭菌器的操作参数;在灭菌过程中根据设备运行数据动态调整运行参数,并生成灭菌效果评估报告。本发明通过深度学习算法与实时反馈机制,实现灭菌过程的动态优化,同时降低能源消耗,具有灭菌效率高、节能环保、自适应能力强等有益效果。
技术关键词
实时控制系统
高压蒸汽灭菌器
曲线优化方法
医用高压
设备运行数据
深度学习算法
压力
深度学习建模
报告
高精度传感器
参数
能效系统
菌种
深度学习模型
序列
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设备运行数据
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