基于自监督特征差异学习的遥感影像变化检测方法及系统

本发明公开了基于自监督特征差异学习的遥感影像变化检测方法与系统，公方法包括：S1：收集并制作遥感图像数据集，其中每张图像都有像素级标注，并将其分为训练、验证和测试集，同时将图像切割成统一尺寸；S2：构建基于特征差异的Barlow Twins自监督对比预训练Self‑supervised contrastive learning，SSCL和微调CD架构，包含自监督对比预训练阶段和微调阶段，使用特征提取器、投影网络和改进的UNet++模型；S3：使用自监督算法对无标签图像进行预训练；S4：选择最佳特征编码器组件用于后续编码器；S5：输入有标签图像到改进的UNet++模型，进行深度监督；S6：保存模型权重，用测试集进行测试，获取变化检测结果，本发明能够在使用有限的标记数据样本时有效检测遥感图像中的变化。