温度估算模型训练方法、估算方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
温度估算模型训练方法、估算方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510616591
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120688569A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种温度估算模型训练方法、估算方法、装置、设备及介质,涉及电机技术领域,所述方法包括:基于邻域粗糙集算法,确定待判断属性对决策结果的重要度;基于所述重要度,对所述待判断属性进行属性约简,获得输入属性集;基于所述输入属性集中的输入数据,训练非线性自回归神经网络,获得转子温度估算模型,用于减少估算电机转子温度时的计算量,对电机转子温度进行精确估算。
技术关键词
模型训练方法 邻域粗糙集 温度估算方法 预测误差 样本 估算电机转子 非线性 定子绕组温度 元素 训练集 模型训练装置 存储计算机程序 算法 定义 关系 决策系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于RS-RVM的中长期径流信息预测方法及系统
信息预测方法 信息预测系统 训练样本集 径流 邻域粗糙集
2
一种基于交叉注意力机制的气动力与流场预测方法
交叉注意力机制 气动力 流场特征 损失函数优化 航空航天飞行器
3
基于大语言模型的文案生成方法及装置、存储介质、计算机设备
生成提示信息 大语言模型 样本 文案生成方法 编码特征
4
安全设备的状态识别方法、装置、设备及存储介质
图像特征向量 状态识别方法 图像特征提取模型 文本特征向量 训练样本集
5
铝电解槽槽帮动态预测方法、设备、存储介质及产品
动态预测方法 铝电解槽 槽帮 仿真模型 物理性能参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号