摘要
本发明提供了一种温度估算模型训练方法、估算方法、装置、设备及介质,涉及电机技术领域,所述方法包括:基于邻域粗糙集算法,确定待判断属性对决策结果的重要度;基于所述重要度,对所述待判断属性进行属性约简,获得输入属性集;基于所述输入属性集中的输入数据,训练非线性自回归神经网络,获得转子温度估算模型,用于减少估算电机转子温度时的计算量,对电机转子温度进行精确估算。
技术关键词
模型训练方法
邻域粗糙集
温度估算方法
预测误差
样本
估算电机转子
非线性
定子绕组温度
元素
训练集
模型训练装置
存储计算机程序
算法
定义
关系
决策系统
系统为您推荐了相关专利信息
信息预测方法
信息预测系统
训练样本集
径流
邻域粗糙集
交叉注意力机制
气动力
流场特征
损失函数优化
航空航天飞行器
生成提示信息
大语言模型
样本
文案生成方法
编码特征
图像特征向量
状态识别方法
图像特征提取模型
文本特征向量
训练样本集
动态预测方法
铝电解槽
槽帮
仿真模型
物理性能参数