摘要
本发明公开了一种铝电解槽槽帮动态预测方法、设备、存储介质及产品,所述预测方法包括根据结构参数和工艺参数构建铝电解槽多物理场仿真模型,进而得到不同工艺参数下的槽帮厚度和槽壳温度,并构建样本数据集;利用样本数据集对槽帮尺寸预测模型进行训练,得到目标预测模型;利用目标预测模型对待预测铝电解槽的实时工艺参数进行预测,得到槽帮厚度预测值和槽壳温度预测值;根据槽帮厚度测量值和槽帮厚度预测值判断目标预测模型是否满足预测精度要求,并根据判断结果对铝电解槽多物理场仿真模型进行调整以及对目标预测模型进行再训练,直到满足预测精度要求。本发明提高了预测精度和鲁棒性,提高了对复杂多变工况的适应性。
技术关键词
动态预测方法
铝电解槽
槽帮
仿真模型
物理性能参数
有限元仿真软件
样本
调优算法
机器学习技术
深度学习算法
指令
计算机程序产品
处理器
仿真方法
精度
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