摘要
本发明提供一种门体损伤检测模型的构建方法、装置及电子设备,属于人工智能领域,包括:基于物理对标数据和门体核心组件的在每个离散时间点上的损伤系数,构建损伤行为仿真模型;利用训练数据集对初始网络模型进行训练,获取所述门体损伤检测模型;所述训练数据集中的训练数据包括一个所述损伤行为仿真模型在离散时间点的开门角度和损伤系数,训练数据的标签为离散时间点的开门力。本发明通过设计模型试验对仿真模型对标,同时建立了考虑损伤的3D参数化损伤行为仿真模型,最后通过深度学习对离散的损伤行为仿真模型进行降阶,得到能够实现快速、准确的对门体损伤进行实时监控的网络模型,填补了行业空白。
技术关键词
仿真模型
子系统
门体系统
核心
开合次数
时序
物理
数据
非暂态计算机可读存储介质
拉绳
参数
铰链
网络模型训练
长短期记忆网络
标签
电子设备
处理器
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