基于RS-RVM的中长期径流信息预测方法及系统

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基于RS-RVM的中长期径流信息预测方法及系统
申请号:CN202411909292
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119357596A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及中长期径流信息预测技术领域,特别公开了基于RS‑RVM的中长期径流信息预测方法及系统,方法包括粗糙集(RS)预处理以及相关向量机(RVM)预测阶段,利用了RS方法先对输入数据进行预处理,即预先把RS网络作为前置系统,再根据RS处理后的信息结构,利用RVM进行信息预测。本发明的预测系统及方法利用粗糙集方法减少了信息表达的特征数量,去除了冗余信息,简化了训练样本集,使得相关向量机输入端的数据量大为减少,提高了模型的运算速度,将相关向量机作为后置的信息处理系统,容错和抗干扰能力强,具有较好的泛化能力。
技术关键词
信息预测方法 信息预测系统 训练样本集 径流 邻域粗糙集 因子 信息预测技术 粗糙集理论 数据 信息处理系统 算法 冗余 矩阵 决策 关系 数值
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