应用于电动汽车的充电需求信息预测方法及模型训练方法

本申请提供一种应用于电动汽车的充电需求信息预测方法及模型训练方法，涉及电动汽车充电控制技术领域。该方法包括：基于中央服务器的初始全局充电预测模型包括的初始全局权重矩阵，对目标充电站的本地充电预测模型包括的本地权重矩阵进行训练。其中，中央服务器与目标充电站均参与了联邦学习。基于训练好的本地权重矩阵，确定每个目标充电站的信用评分，并基于信用评分确定目标加权聚合策略。进一步的，基于目标加权聚合策略对本地权重矩阵进行加权聚合，以获取最终的全局充电预测模型，该全局充电预测模型用于预测任意一个目标充电站的电动汽车的总充电需求信息。本申请能够提高全局充电预测模型的安全性与预测结果的准确性。