基于深度学习的污水处理效果预测方法及系统

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基于深度学习的污水处理效果预测方法及系统
申请号:CN202510018754
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119416066B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的污水处理效果预测方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、处理效果预测模型构建、超参数优化和污水处理效果预测。本发明涉及污水处理数据预测技术领域,具体是指基于深度学习的污水处理效果预测方法及系统,本发明通过数据采集得到污水处理原始数据;采用数据清洗、数据标注、数据编码、数据归一化和数据集分割的数据预处理方法;采用改进时空注意图卷积模型进行污水处理效果预测,能够有效提取时序数据中的关键时序特征和污水处理过程中涉及的复杂空间关系;采用狩猎优化算法优化模型超参数,能够在处理多变量且时空特征复杂的污水处理数据时,对参数空间进行有针对性的探索。
技术关键词
卷积模块 注意力 卷积模型 矩阵 模型超参数 子模块 数据编码 输出模块 污水处理监控系统 污水生化需氧量 位置更新 污水处理设备 数据预处理方法 数据采集模块 数据预测技术 预测系统
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