摘要
本发明公开了基于深度学习的污水处理效果预测方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、处理效果预测模型构建、超参数优化和污水处理效果预测。本发明涉及污水处理数据预测技术领域,具体是指基于深度学习的污水处理效果预测方法及系统,本发明通过数据采集得到污水处理原始数据;采用数据清洗、数据标注、数据编码、数据归一化和数据集分割的数据预处理方法;采用改进时空注意图卷积模型进行污水处理效果预测,能够有效提取时序数据中的关键时序特征和污水处理过程中涉及的复杂空间关系;采用狩猎优化算法优化模型超参数,能够在处理多变量且时空特征复杂的污水处理数据时,对参数空间进行有针对性的探索。
技术关键词
卷积模块
注意力
卷积模型
矩阵
模型超参数
子模块
数据编码
输出模块
污水处理监控系统
污水生化需氧量
位置更新
污水处理设备
数据预处理方法
数据采集模块
数据预测技术
预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
齿轮箱
故障诊断方法
传感
工况
残差卷积神经网络
多模态数据融合
特征融合网络
图像识别方法
模态特征
图像数据采集设备
人形机器人
鲁棒控制方法
输出反馈控制器
端系统
变量
导电浆料
PLC控制器
导电性检测装置
物理参数检测装置
颗粒度检测装置
脱落检测方法
图像采集模块
告警模块
多模块
基准