一种基于深度学习的螺栓脱落检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的螺栓脱落检测方法，涉及视频监控领域。采用多模块组来对螺栓脱落进行检测，所述多模块组包括视频图像采集模块、螺栓检测模块、螺栓脱落判定模块和螺栓脱落告警模块；螺栓脱落检测方法包括以下步骤：S1：获取原始图像，视频图像采集模块，采集待检测桥梁上安装螺栓部分的视频。本申请采用基于深度学习的目标检测算法检测桥梁的螺栓，首先选取光照条件较好处于正常状态下的桥梁螺栓图像作为基准图像，训练基于yolov7的螺栓检测模型，在监测阶段通过对比当前帧图像的螺栓和基准图像的螺栓位置信息从而对螺栓是否脱落进行判定，当发生螺栓脱落时立即进行告警。