基于声热耦合的多模态成像方法及系统

本发明公开了一种基于声热耦合的多模态成像方法及系统，涉及人工智能领域，包括：首先获取目标设备区域的热辐射数据与超声波反射数据，分别经特征表示学习得到热辐射嵌入特征与超声嵌入特征；对热辐射嵌入特征进行多阶段补偿，生成各阶段热场补偿基准特征；同步对超声嵌入特征进行等阶段数的多阶段补偿，在每连续两阶段补偿间，将前阶段超声补偿结果与对应阶段的热场基准特征耦合，后阶段补偿结合超声嵌入特征与耦合输出；最终利用多阶段补偿后的声热耦合特征成像，得到融合目标设备区域热分布特征与超声反射波谱特性的声热耦合成像结果。该方法通过多阶段特征补偿与动态跨模态耦合，实现声热信息的深度融合，提升设备区域检测的全面性与准确性。