一种数据包自适应聚合压缩方法及装置

本发明涉及一种数据包自适应聚合压缩方法及装置，属于通信技术领域，该方法使用深度强化学习算法来优化移动中继和基站间数据包传输，借助人工深度神经网络表示数据包聚合压缩策略，得到在不同信道状态和数据包缓冲队列状态下最优的聚合压缩策略。本发明的方法解决了现有启发式数据包聚合和压缩策略调度方法无法较好适应动态网络传输环境导致的性能下降问题，从而快速适应高时变传输环境，根据环境做出动态调整。