基于安全可信算法的人工智能可靠性测评系统

本发明涉及人工智能可靠性测评技术领域，尤其是涉及一种基于安全可信算法的人工智能可靠性测评系统，其包括数据采集模块、可信性分析模块、鲁棒性评估模块、偏移追踪模块和异常标定模块。通过剔除噪声干扰与冗余数据，构建稳定特征序列，提取状态梯度与行为波动匹配度，结合环境因子调整轨迹，识别突变段并计算主轴偏移值，最终标记异常点输出测评结果。本申请能够提升复杂场景下的动态适应能力，强化行为路径回溯关联，提高人工智能系统状态识别精度与可靠性评估效果。