一种基于速度熵的交通异常事件检测方法

本发明公开了一种基于速度熵的交通异常事件检测方法，属于交通监控与智能交通技术领域，方法通过利用交通监控摄像头、车辆GPS和感应线圈设备采集道路视频和车辆轨迹数据，提取高频率的速度时间序列数据；采用速度分布的离散编码规则，计算反映交通流无序程度的速度熵，以量化交通流的动态变化特性；结合Parzen窗方法对事件边界进行模糊化处理，进一步提高速度熵计算的精度和鲁棒性；最终基于改进的速度熵与轨迹特征，检测并分类交通异常事件。本发明通过动态量化交通流的无序程度，精准识别交通异常事件，可显著提高检测的实时性和准确性，解决了现有检测技术对交通系统异常事件理解不准确的问题，为交通管理部门提供了可靠的异常事件检测技术支持。