一种大模型训练与评估方法

本申请提供一种大模型训练与评估方法，属于人工智能技术领域，该方法包括：获取智能问答数据和训练数据集，其中智能问答数据为用户端响应于用户在动态多变环境下与预训练大模型进行的交互操作生成的；对智能问答数据进行在线标注处理，得到在线标注数据；将在线标注数据和训练数据集进行数据整合处理，得到整合训练数据集；采用整合训练数据集对预训练大模型进行模型训练，以得到中间大模型；对中间大模型进行动态模拟评估处理，得到第一模型性能评估结果，并根据模型性能评估结果进行模型参数调整处理，得到目标大模型；其中目标大模型用于根据输入的用户输出问答结果。本申请提高了动态适应性和输出结果的准确性，从而改善了用户的提问体验。