摘要
本发明涉及出险时间识别技术领域,具体为一种基于车联网大数据的出险时间推断识别方法。本发明中,收集客户报告的基础事故信息,依据出险原因判断是否需要推断出险时间,通过比较分析车辆上传的位置数据与客户报告的出险位置,以及分析车速数据来确定出险时间,通过车联网收集实时车辆行驶数据和历史车辆行驶数据,利用决策树算法根据历史车辆行驶数据构建出能够预测出险时间的模型,利用构建好的模型对实时车辆行驶数据进行出险时间的预测,比较两者出险时间是否一致,比较一致,确定出险时间为最终的结果,否则,对两者的方法进行优化处理,优化处理后,进行再次的出险时间预测和比较,直到确定最终结果。
技术关键词
车辆行驶数据
决策树算法
车联网大数据
节点
识别方法
分支
报告
客户
特征值
鲁棒性
策略
统计方法
地点
样本
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符号
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