摘要
本发明公开了一种基于北斗的多级无人机自适应巡护方法及系统,包括:无人机获取无人机位置和林场图像;指挥中心设置起始巡护点,由起始巡护点位置和无人机位置进行位置一致性判断;由一级林场图像的位置建立自适应筛选算法,得到一级有效林场图像,由一级有效林场图像建立深度‑灰度双阈值监测模型,判断林场是否存在松材线虫感染风险;判断无人机是否进行二级巡护,并对重点风险区域进行人工干预。本发明通过建立自适应筛选算法去除冗余的图像信息,建立深度‑灰度双阈值监测模型判断林场是否存在松材线虫感染风险,并对重点风险区域进行人工干预,实现精准防护松材线虫病的任务。
技术关键词
林场
无人机
图像
像素点
北斗接收机
筛选算法
深度相机
高风险
聚类
坐标
巡护系统
松材线虫病
北斗系统
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冗余
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