摘要
本发明公开了一种电缆绝缘老化缺陷定位评估自诊断方法,属于电力系统检测技术领域。该方法通过多频段宽带介电谱仪、高频脉冲反射测试仪和光时域反射仪获取电缆多维数据,经数字化处理后应用小波变换、傅里叶变换和热扩散模型提取特征。利用深度卷积神经网络和长短时记忆网络进行特征融合和时序分析,通过自适应阈值算法和模糊推理系统实现缺陷精确定位和可靠性评分。本方法提高了电缆绝缘老化缺陷诊断的准确性和可靠性,实现了智能化自诊断。
技术关键词
深度卷积神经网络
阻抗特征
电缆绝缘老化程度
热扩散模型
生成电缆
诊断方法
阈值算法
光纤分布式温度
功率谱密度估计
时域反射仪
编码器结构
异常点
模糊推理系统
分支
隶属度函数
参数
系统为您推荐了相关专利信息
多模态卷积神经网络
情绪识别装置
融合特征
编码特征
内核
灰度图像着色方法
图像传感设备
脉冲
深度卷积神经网络
分辨率
无功功率调节
电力现货交易
决策生成方法
阻抗特征
电气
刀具磨损监测方法
时序特征
全局平均池化
深度卷积神经网络
通道