摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体地说,涉及基于多因子分析与时间滞后策略的太湖蓝藻水华预警系统。其包括数据收集监测单元用于监测并收集太湖各湖区的数据;数据分析单元确定蓝藻水华爆发的关键驱动因子和时滞响应机制及滞后时长,并根据蓝藻水华爆发的关键驱动因子和时滞响应机制,构建太湖不同湖区蓝藻水华爆发预测模型;风险评估预警单元利用蓝藻水华爆发预测模型预测的蓝藻水华表征参数结果,获得未来蓝藻水华风险。该系统能够识别出直接影响蓝藻生长的关键因素,且揭示那些间接影响因素的作用机制,同时,可以评估潜在变量对蓝藻水华发生的即时影响,捕捉到它们在不同时间点上的累积效应,为预警系统提供更加精确的信息。
技术关键词
蓝藻水华
水华预警系统
太湖蓝藻
结构方程模型
变量
数据分析单元
因子
监测单元
随机森林
策略
识别模块
分析模块
节点
机制
成分分析方法
风险
皮尔逊相关系数
数据分析技术
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
连续搅拌反应釜
参数辨识方法
两阶段
离散分数阶差分
多项式
气体压缩机
混合控制方法
机器学习模型
控制回路
混合控制系统
逆高斯退化模型
剩余寿命预测方法
湿式离合器
蒙特卡洛模拟方法
概率密度函数
水质
MonteCarlo方法
管理策略
预测系统
释放量