摘要
本发明公开了一种双变量湿式离合器在线剩余寿命预测方法和系统,方法包括:获取离合器实时摩擦转矩数据,并对实时摩擦转矩数据进行预处理,提取关键性能特征参数;基于关键性能特征参数构建双变量逆高斯退化模型,通过双变量逆高斯退化模型进行离合器RUL的动态在线预测,其中,通过马尔科夫链蒙特卡洛MCMC方法对所述双变量逆高斯退化模型进行参数估计,基于蒙特卡洛模拟方法的大量抽样实现离合器RUL的在线预测。本发明实现退化过程的灵活拟合和剩余使用寿命的动态、准确在线预测,为视情决策提供精准的模型支持,优化系统的健康管理与维护计划,减少突发故障。
技术关键词
逆高斯退化模型
剩余寿命预测方法
湿式离合器
蒙特卡洛模拟方法
概率密度函数
变量
离合器单元
剩余使用寿命
在线
剩余寿命预测系统
数据
转速转矩传感器
消除噪声
拟合优度检验
累积分布函数
离合器系统
异常点
参数
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可靠性优化方法
概率密度函数
轨迹
风险控制策略
动态
可靠性分析方法
支持向量回归模型
样本
累积分布函数
结构失效概率
可视化检测方法
变形缺陷
深度相机
概率密度函数
待测对象表面
蒙特卡洛法
需求预测方法
概率密度函数
构建用户画像
执行聚类算法
北斗高精度定位
位置信息获取方法
代表
基准
协方差矩阵