摘要
本发明提供一种基于多模态跟踪与虚实结合的变形缺陷可视化检测方法、系统与介质,该方法包括:获取待测对象的标准CAD模型数据,用于提供待测对象的标准几何信息;利用深度相机同步捕获待测对象的深度图像和颜色图像;将深度图像转换为三维点云模型并将颜色图像中的颜色信息与深度图像中的空间信息配准,使得每个三维坐标点具有相应的颜色信息;利用多个深度相机捕获的深度图像和颜色图像构造融合深度模态、纹理模态和区域模态的联合概率密度函数,并通过最大化联合概率密度函数,估计位姿变化并迭代优化位姿估计;在标准CAD模型数据的基础上,基于基准部分的配准,叠加优化后的待测对象位姿估计结果,通过虚实结合方式展示待测对象的变形和缺损。
技术关键词
可视化检测方法
变形缺陷
深度相机
概率密度函数
待测对象表面
多模态
三维点云模型
颜色
图像统计信息
正则化方法
特征描述符
坐标点
局部特征信息
关键点
纹理
坐标系
基准
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入侵检测方法
双向长短期记忆网络
融合神经网络
概率密度函数
记忆单元
障碍物
深度估计方法
分割方法
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多模型
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参数
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风速
多模式
概率密度函数
训练样本集
地质灾害勘查
三维地质模型
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钻孔