摘要
本发明涉及基于多源激光雷达融合的地形地表建模技术领域,具体公开了一种越野环境下负障碍物联合检测与深度估计方法,包括以下步骤:建立基于极坐标栅格图的地面模型;建立基于高斯过程回归拟合的地形分割方法;建立基于地面参考高度的负障碍物检测算法;建立基于径向有界最近邻图的负障碍物点云聚类算法;建立基于自车越壕宽度和越壕深度的降虚警方法;本发明降低了建模的复杂性和计算量复杂度,利用了高斯分布的特性,提高了越野起伏路面的分割精度;然后提出了基于栅格参考高度的负障碍物点云检测方法,实时检测负障碍物;最后结合自车的越壕高度和深度,提出了一种负障碍物降虚警方法,进一步提升了车辆的可通过性。
技术关键词
障碍物
深度估计方法
分割方法
地面
高斯概率密度函数
栅格划分方法
车身
栅格地图
观测噪声
激光雷达点云
算法
线性回归模型
邻域
种子
三维点云数据
越野路面
起伏路面
系统为您推荐了相关专利信息
路面附着系数
巡航车速控制方法
采集误差
加速度
计算机执行指令
深度确定性策略梯度
路径规划算法
样本
长短期记忆网络
人工势场法
单目深度估计方法
多模态信息融合
激光点云数据
物体运动状态
生成对抗网络
通信导航监视
消减方法
基础数据模型
电磁
地形三维模型