一种越野环境下负障碍物联合检测与深度估计方法

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一种越野环境下负障碍物联合检测与深度估计方法
申请号:CN202510154384
申请日期:2025-02-12
公开号:CN120182645A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于多源激光雷达融合的地形地表建模技术领域,具体公开了一种越野环境下负障碍物联合检测与深度估计方法,包括以下步骤:建立基于极坐标栅格图的地面模型;建立基于高斯过程回归拟合的地形分割方法;建立基于地面参考高度的负障碍物检测算法;建立基于径向有界最近邻图的负障碍物点云聚类算法;建立基于自车越壕宽度和越壕深度的降虚警方法;本发明降低了建模的复杂性和计算量复杂度,利用了高斯分布的特性,提高了越野起伏路面的分割精度;然后提出了基于栅格参考高度的负障碍物点云检测方法,实时检测负障碍物;最后结合自车的越壕高度和深度,提出了一种负障碍物降虚警方法,进一步提升了车辆的可通过性。
技术关键词
障碍物 深度估计方法 分割方法 地面 高斯概率密度函数 栅格划分方法 车身 栅格地图 观测噪声 激光雷达点云 算法 线性回归模型 邻域 种子 三维点云数据 越野路面 起伏路面
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