摘要
本发明涉及卡片管理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的预付卡管理方法及系统,包括以下步骤:S1,用户余额与消费行为数据采集与特征分析;S2,商户优惠信息收集与特征建模;S3,用户余额激励规则智能生成;S4,商户优惠与用户需求匹配优化。本发明,可以根据用户特定的消费行为预测其可能的消费意图,并在适当时机自动触发平衡用户余额使用的激励措施,优化了商户与用户之间的互动,提升了用户对商户优惠的接受度和使用频率,有效增加了商户的消费转化率,并进一步增强了预付卡系统的整体用户体验。
技术关键词
商户类别
管理方法
管理系统
聚类算法
特征数据库建立
卡片管理技术
偏好特征
动态
矩阵
预付卡系统
时间段
生成用户
分布特征
实时数据采集
无监督学习
消费终端
模式
系统为您推荐了相关专利信息
实景三维数据
智慧城市管理系统
空气质量信息
数字孪生模型
无线传感器网络
RUL预测方法
因子
算法
锂离子电池老化
归一化方法
可见光图像
光谱检测装置
定位方法
红外线测温装置
边缘检测算法
学生信息管理系统
分级访问控制
信息处理模块
信息采集模块
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