一种基于自适应前馈生成网络的超短期光伏出力预测方法

本发明公开了一种基于自适应前馈生成网络的超短期光伏出力预测方法，采集到的电气及气象数据通过改进浣熊优化算法识别光伏组件的内部参数，内部参数结合气象因素通过前馈生成对抗网络超短期光伏出力预测模型预测出力。该方法采用长鼻浣熊优化算法(COA)结合混沌初始化、令牌环以及序列最小二乘规划(SLSQP)技术进行混合优化识别来预测组件内部参数，并用生成对抗网络结合长短期记忆网络进行迭代训练。对3‑4h尺度的光伏功率数据预测精度有很好的提高。