摘要
本发明提供了一种基于人工智能的风险数据处理方法,包括采集多源风险数据并构建基于人工智能的风险数据处理模型的基础数据框架;识别上述基础数据框架中的历史风险数据域、实时风险数据域和风险特征数据域三域;根据预设数据处理频率,划分历史风险数据域的数据处理模块;根据风险数据的类型和关联逻辑,确定风险特征提取的优化方案,划分实时风险数据域和风险特征数据域的数据处理模块;将上述三域的数据处理模块整合,获得基于人工智能的风险数据处理模型的构建结果。本发明可以实现风险数据的高效处理和特征提取,提高风险管理的准确性和响应速度。
技术关键词
风险
数据处理模块
数据处理模型
数据接口
数据处理方法
框架
子模块
数据采集接口
决策树算法
切片
正多边形
分层
基础
轮廓
数据存储
通道
辅助线
线段
端点
系统为您推荐了相关专利信息
布局结构
企业
智能匹配方法
数据获取模块
分析模块
脱硫浆液循环泵
可视化图表
火电厂脱硫系统
泵组
负荷
粒子群优化算法
烟气流量
控制执行器
实时数据
序列
数据处理模型
数据处理装置
画面展示装置
手势
眼动数据
锂电池热失控
主动防控措施
参数
预警方法
协方差矩阵