一种基于深度学习技术的电力信息报文自动提取方法

本发明提供了一种基于深度学习技术的电力信息报文自动提取方法，涉及自然语言处理领域，为了解决电力系统中大量非结构化故障文本数据计算成本高，通用性和准确性低的技术问题，提供如下方案：S1、输入电力故障文本；S2、对所述电力故障文本进行预处理，得到离散形式的基本单元；S3、基于文本分类模块，对所述基本单元进行文本分类，输出分类结果；S4、基于命名实体识别模块，对所述基本单元进行命名实体识别，输出实体识别结果；本发明在电力信息报文自动提取领域具有良好的应用前景。