摘要
本申请公开了一种问题指令优化处理方法、装置、设备及存储介质,通过大型预训练语言模型对问答语料的标准问题进行改写,形成若干个互不相同的改写问题表述,进一步地基于大型预训练语言模型分别获取改写问题表述的改写答案,通过计算各改写答案与标准答案的相似性,按照相似度对各改写答案进行排序,从而对评价奖励模型进行训练,确定各改写问题表述中的最优改写问题表述,解决了预训练语言模型的模型大小限制对文本的理解能力不够,或训练数据量优先导致训练效果不佳,问答抽取结果准确率低,而大型生成模型过大的GPU占用导致的模型训练困难,资源消耗大的技术问题。
技术关键词
预训练语言模型
指令优化
问答语料
答案
数据格式
存储程序代码
训练数据量
可读存储介质
文本
处理器
存储器
计算机
算法
资源
系统为您推荐了相关专利信息
配置生成方法
流水线
DevOps平台
结构化数据格式
分词
食品安全风险
建立时序预测模型
趋势预测模型
分析方法
大数据
综合评估系统
电网用电
校验算法
电网运行状态
校验模块