摘要
本发明涉及一种基于大数据的食品安全风险分析方法及系统。方法包括:通过物联网设备和数据平台采集食品全生命周期关键数据,并完成数据格式标准化,形成结构化数据集;通过结构化数据集提取关键风险因子,构建风险因子权重矩阵,并计算食品样本的初级风险值;利用初级风险值和历史时序数据建立时序预测模型,计算风险变化趋势,预测未来风险波动情况;根据初级风险值和风险变化趋势,计算食品风险等级,并生成相应的风险分类标签;将风险分类标签与实际监管结果进行对比分析,计算模型偏差,并基于偏差结果优化风险计算和趋势预测模型;整合优化后的分析结果,通过图形化界面展示风险等级和变化趋势,并提供智能预警提示和干预决策建议。
技术关键词
食品安全风险
建立时序预测模型
趋势预测模型
分析方法
大数据
因子权重
物联网设备
数据格式
数据平台
标签
物联网感知设备
生成结构化数据
偏差
风险预测模型
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