摘要
本发明公开了一种基于操作系统指令层级的网络流量威胁分析方法,涉及网络安全技术领域,包括实时监测操作系统指令数据,构建动态行为矩阵并生成指令级流量图;解析指令级流量图,计算指令数据的首位数字分布并与Benford’s Law期望分布进行对比,通过统计方法计算指令行为偏离程度并生成异常评分,结合决策树分类算法进行风险分类,确定异常指令;使用图神经网络进行异常指令分类,识别已知攻击行为和未知异常行为。本发明能提供更精确的攻击行为识别能力并识别完整的攻击链,实现更智能的威胁分析,减少误报,提高了检测精度,从而精准溯源攻击者的行为轨迹,提供更强的安全防护能力。
技术关键词
威胁分析方法
决策树分类算法
生成指令
监测操作系统
层级
时间序列特征
高风险
Softmax分类器
统计方法
进程
邻居
加权方法
数据
决策树规则
节点
多头注意力机制
分类决策树
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