一种重载机车车钩服役状态评估方法及系统

本发明涉及数据处理领域，提出一种重载机车车钩服役状态评估方法及系统，通过设计一种参数自适应快速聚类算法，可动态调整核心阈值，减少人工调参依赖，同时实现了快速缩小近邻搜索范围，有效降低了系统计算的时间复杂度，又设计了一种融合决策算法，基于密度聚类与动态可信度分层的非对称融合框架，首先建立密度‑可信度分层映射，实现物理密度直接驱动证据可靠性量化，避免主观权重设定，再量化非对称冲突，通过包含关系矩阵捕捉证据主导关系，更适配车钩服役监测多源数据权力不均场景，又进行动态熵权分层融合，层级隔离机制可防止低可信度证据污染决策，本发明提高了评估的准确性和时效性。