基于脑肌电多模态图结构的疲劳驾驶检测方法

本发明公开一种基于脑肌电多模态图结构的疲劳驾驶检测方法。该方法通过同步采集驾驶员的脑电信号和肌电信号，分别表征心理疲劳和生理疲劳状态，从时域、频域和相位域多视角构建脑肌电多模态图结构，采用图卷积神经网络提取不同视角下的特征，同时引入跨视角注意力融合机制与共享子空间对齐学习策略，对驾驶员疲劳驾驶状态进行预测。本发明能够全面捕捉心理与生理层面的疲劳特征，显著提升对隐性疲劳和早期疲劳的识别精度，为复杂驾驶环境下的安全预警提供了更可靠的技术支撑。并通过有效建模心理与生理疲劳间的动态交互关系，显著提升了复杂驾驶环境下疲劳状态识别的准确性和可靠性。