摘要
本申请公开了基于数字孪生的电力工程成本的仿真分析方法及系统,涉及仿真分析技术领域,该方法包括:获取针对电力工程的多个工程任务多模态数据和任务依赖关系;基于数字孪生技术处理多个工程任务多模态数据和任务依赖关系,以构建电力工程虚拟模型;将电力工程虚拟模型输入至图神经网络,以通过消息传递机制来提取各个工程任务虚拟模块所对应的任务节点特征;根据所提取的各个任务节点特征定义强化学习模型的输入状态,以通过强化学习生成针对各个工程任务的任务资源分配动作。由此,综合应用数字孪生技术、图论特征提取技术和强化学习技术,对电力工程中不同环节的成本与资源消耗进行实时监控和仿真分析,智能优化资源分配。
技术关键词
资源分配
强化学习模型
节点特征
多模态
数字孪生技术
消息传递机制
仿真分析方法
工程设备
模块
策略
数据
建筑材料
管理终端
关系
气象
仿真分析技术
定义
强化学习技术
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