一种麻醉呼吸机监控系统

本发明涉及呼吸机数据监控技术领域，具体为一种麻醉呼吸机监控系统，系统包括：实时数据异常监测模块实时收集麻醉呼吸机的患者监控数据，包括患者的气道压力、患者的潮气量，以及患者的呼吸频率，将患者监控数据与预设的安全阈值比较，生成异常数据监测结果。本发明中，通过实时监控患者的气道压力、潮气量和呼吸频率，结合安全阈值对比，能够及时识别异常状态并生成异常数据的时间序列信号，对时间序列信号的分形维数计算和波动特征分析，量化了异常状态的复杂性与稳定性，以增加异常评估的精确性，利用贝叶斯网络模型关联当前患者数据与异常数据，能够预测未来患者数据的趋势变化。