摘要
本发明提供一种基于大数据的分布式实时数据库智能管理方法及系统,涉及数据库管理技术领域,包括通过神经网络模型预测资源需求,选取目标数据节点,采用环形数据结构生成数据分片映射表,构建分片路由表实现数据分片的写入和迁移。接收数据处理任务后,根据分片路由表确定数据分布,拆分子任务并基于优先级分配至目标数据节点,监控资源占用率并在必要时重分配任务,最终生成数据处理结果。本方法提高了数据库管理效率和资源利用率。
技术关键词
节点
分片
负载特征
分布式实时数据库
数据访问信息
智能管理方法
资源
矩阵
标识
神经网络模型
时序特征
注意力机制
计算机程序指令
数据访问关系
指标
缓冲池
特征提取模块
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时间段
时序