摘要
本发明涉及视觉检测技术领域,具体为一种雷达探测信息驱动的弱小目标视觉检测方法,包括如下步骤:给定雷达探测目标方位信号,提取雷达探测目标的方位特征;对方位特征进行仿射变换,生成弱小目标视觉图像的空间权重、通道权重和偏置;对视觉图像提取视觉特征;通过弱小目标视觉图像的空间权重、通道权重和偏置对视觉特征进行增强处理,得到增强视觉特征;将增强的视觉特征和方位特征通过线性投影映射到同一维度。本发明中,将方位特征纳入弱小目标视觉检测方法中,即完成了对多源异质数据特征的提取与融合,利用雷达探测目标方位信息背后蕴含的抽象、凝练的物理意义进行信息互补,增强对弱小目标的视觉检测效能,提高弱小目标检测精度。
技术关键词
雷达探测信息
视觉检测方法
视觉特征提取
特征提取网络
多模态特征
多级特征
视觉检测系统
交互注意力
融合视觉特征
视觉图像信息
接收端
通道
视觉检测技术
解码器
跨模态
输出端
检测点
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注意力机制
全局特征提取
特征融合网络
特征提取网络
双向注意力
多模态深度学习
融合特征
深度迁移学习
多模态特征融合
时序依赖关系
多模态信息融合
分类方法
音频特征
卷积网络模型
多模态特征融合