摘要
本申请提供的光学玻璃滴料信息预测方法和装置、电子设备及存储介质,涉及光学玻璃滴料信息预测技术领域。在本申请中,首先,获取样本工艺数据和性能数据标签;其次,基于对光学玻璃滴料的性能具有影响的至少一种关联数据,对多个样本工艺数据进行分类,得到至少一个数据分类集合;然后,针对每一个数据分类集合,基于该数据分类集合中的每一个样本工艺数据和对应的性能数据标签,训练形成目标滴料信息预测模型;最后,利用目标滴料信息预测模型,对目标光学玻璃滴料描述数据进行预测,输出目标光学玻璃滴料预测数据。基于上述内容,可以改善现有技术中存在的光学玻璃滴料的生产成本较高的问题。
技术关键词
光学玻璃
信息预测方法
数据分类
数据标签
样本
参数
误差
随机森林模型
信息预测技术
信息预测装置
预测模型训练
电子设备
可读存储介质
模具高度
存储计算机程序
数据获取模块
阶段
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
教学
DCNN模型
生成提示词
摘要生成方法
语音识别模型
协方差矩阵
滤波方法
非线性回归模型
高斯分布模型
变分贝叶斯
图像分割方法
文本
特征提取网络
训练样本集
交叉注意力机制
加权主成分分析
桥梁监测数据
异常识别方法
概率密度函数
指标
光刻热点检测
光刻版图
分支
生成对抗网络模型
集成电路版图